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案例分享 | PDN 阻抗特性之模擬與實驗驗證

AI 時代,電子系統設計的界限正在被重塑!設計、分析、製造,如何從各自為政走向智慧融合?

2025 Graser TECHTALKS –「Smart Tri-Fusion:智聯設計-分析-製造」帶來全新視野,從智能 EDA 設計、AI 驅動模擬分析,到自動化製造優化,全面解析如何用更聰明、高效的方式提升設計準確度、加速研發週期,並實現產品性能的最優解!

隨著 AI 應用推動高速 ASIC/GPU 晶片的廣泛部署,晶片對電源品質與穩定性的要求日益提高,特別是在電源傳遞網路 (PDN) 阻抗特性精準建模與預測方面。

在 Graser TECHTALKS 2025 回顧影片中,芯源系統 (MPS) 技術專家會與各位一同探討採用 E5061B 向量網路分析儀與 P2102A 雙埠探棒進行 PDN 阻抗量測,並與 Cadence Sigrity OptimizePI 模擬結果進行比對,以驗證模擬建模流程在晶片端暫態電壓波動預測上的有效性。

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